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乾明 编辑整理

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你知道PyTorch Hub吗?

这个Facebook的深度学习模型库,一面世就引发了巨大重视。

由于它太强了:

ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN、MobileNet等深度学习范畴的经典模型,只需输入一行代码,就能一键调用。

不过,人工智能范畴白内障手术,这样的模型库不只仅只要PyTorch Hub一个,还有其他4个(来自@爱可可-爱赋日子):

TensorFlow Hub、TensorFlow Models、Model Zoo、Models – IBM Developer

TensorFlow Hub、TensorFlow Models、Model Zoo、Models – IBM Developer

在这些当地,深度学习模型相同能够“拿来就能用”。

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PyTorch Hub

官方介绍,PyTorch Hub是一个简易联通套餐API和作业流程,为复现研讨供给了根本构建模块,包含预练习模型库。

PyTorch Hub支撑Colab,能与论文代码结合网站Papers With Code男女热情集成,用于更广泛的研讨。

此外,Facebook还鼓舞学者把自己的模型发布到这儿来,来让PyTorch Hub越来越强田晶妹大。

现在,PyTorch Hub有26个模型能够运用,它们分别是:

Deeplabv3-ResNet101、Transformer (NMT)、WaveGlow、ResNext WSL、DCGAN on FashionGen、Progressive Growing of GANs (PGAN)、BERT、GPT、GPT-2、Transformer-XL、U-Net for brain MRI、SSD、Tacotron 2、RoBERTa、AlexNet、Densenet、FCN-ResNet101、GoogLeNet、Inception_v3、MobileNet v2、ResNet、ResNext、Sh干没uffleNet v2、SqueezeNet、vgg-nets、Wide ResNet

Deeplabv3-ResNet101、Transformer (NMT)、WaveGlow、ResNext WSL、DCGAN on FashionGen、Progressive Growing of GANs (PGAN)、BERT、GPT、GPT-2、Transformer-XL、U-Net for brain MRI、SSD、Tacotron 2、RoBERTa、AlexNet、Densenet、FCN-ResNet101、GoogLeNet、Inception_v3、MobileNet v2、ResN四川省地图et、ResNext、ShuffleNet v2、SqueezeNet、vgg-nets、Wide ResNet

PyTorch Hub:

https://pytorch.org/hub

GitHub地址:

https://github.com/pytorch/hub

相关报导:

TensorFlow Hub

官方介德赛西威绍,TensorFlow Hub是任我干一个库,用于发布、发现和运用机器学习模型中可重复运用的部分。

模块是一个独立的 TensorFlow 图部分,其间包含权重和资源,能够在一个进程中供不同使命重复运用(称为搬迁学习)。

然后完成运用较小的数据集练习模型;改进泛化作用,以及加速练习速度。

现在,TensorFlow Hub总共有20个API、75个用于文本嵌入的模块、71个用于图画特征向量模块,以及2个用于视频分类的模块等等。

模块根本上全来自谷歌官方,来自谷歌AI的有大多数,还有一些来自DeepMind。

TensorFlow Hub支撑运用言语、网络、供给者、数据集以及类型来对模块进行准确筛查。其间有8个模块支撑中文。

TensorFlow Hub:

https://www.tensorflow.org/hub

GitHub地址:

https://github.com/tensorflow/hub

TensorFlow Models

一个GitHub上的存储库,包含了数学手抄报,1688货源网-188bet官网_188足球比分直播_188bet手机滚球许多在TensorFlow中完成的模型,总共分为两类:官方模型和研讨模型。

官方模型数学手抄报,1688货源网-188bet官网_188足球比分直播_188bet手机滚球,是运用TensorFlow的高档API的示例模型的调集。

它们能够得到杰出的保护、测验,并与最新的安稳的TensorFlow API坚持同步。项目创建者表明,引荐新的TensorFlow用户从这儿开端,现在可用的模型有:

BERT、Boosted Trees、MNIST、ResNet河南旅游景点、Transformer、Wide_deep

BERT、Boosted Trees、MNI泮姓ST、ResNet、Transformer、Wide_deep

研讨模型,是研讨人员在TensorFlow中完成的许多模型调集。它们在发布分支中不受官方支撑或不可用;模型保护等方面取决于各个研讨人员。现在有51个模型,掩盖计算机视觉、自然言语处理范畴等等。

TensorFlow Models:

https://github.com/tensorflow/models/

Model Zoo

这个平加比拉斯奥特曼台,由新加坡名为Jing Yu Koh本科生牵头建立。与上述的几个渠道不同,这个渠道上供给预练习模型天堂鸟,不只机械迷城仅仅仅彻底针对于Pytorch或许TensorFlow。

在每个模型上,会标示出这个模型在GitHub的标星数量,模型适用的框数学手抄报,1688货源网-188bet官网_188足球比分直播_188bet手机滚球架、范畴以及模型的运用条件/用处。

现在现已搜集了数百个模型,掩盖的范畴包含计算机视觉、自然言语处理、强化学习、无监督学习、音频和语音、生成模型。

触及到的结构有:TensorFlow、Caffe、Caffe2、PyTorch、MXNet、Keras、Chainer。

Model Zoo:

https://modelzoo.co/

Models – IBM Developer

IBM敞开的预练习深数学手抄报,1688货源网-188bet官网_188足球比分直播_188bet手机滚球度模型库,现在总共有32个模型,分为可布置和可练习模型两类,触及18个范畴,分别是:

声响分类、音频特征提取、音频建模、面部辨认、图画分类、图画特征提取、图画到图画的翻译或转化、图画到文本的翻译、言语建模、命名实体辨认、自然言语处理、图片中的方针检测、安全、文本分类、文本特征提取、文本到图画的翻译、时刻序列猜测、视频分类

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Models – IBM Developer

https://developer.ibm.com/exchanges/models/all/

小结

最终,小小总结一下。

上文说到的这些深度模型库中,有一些是专用的,比方PyTorqq飞车光天使ch Hub、TensorFlow Hub和TensorFlow Models,只能够数学手抄报,1688货源网-188bet官网_188足球比分直播_188bet手机滚球在PyTorch结构或许TensorFlow中运用,但其运用起来十分便利,能够快速调用布置。

其他的,比方Model Zoo则是由个人开发者搜集,掩盖面很广泛,模型也许多,但相对来说,布置起来并没有直接运用PyTorch Hub或TensorFlow Hub便利。

大少妇系列家能够依据自己的需求挑选相应深度学习库急性胃炎。

运用好了,能够事半功倍~

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